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迷雾当A对信代的争真相上战息时我们I遇何面该如

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简介最近看着巴以冲突的新闻,我突然意识到一个问题:这次冲突会不会成为历史上首个充斥着AI造假内容的战争?说实话,这种担忧并非空穴来风。作为一个在香港经历过2019年街头乱象的人,我深知信息传播对公众认知的巨大影响。AI造假:狼来了还是真危险?Digital Forensic Research Lab的研究员Layla Mashkoor最近指出一个有趣的现象:虽然大家都在担心AI造假内容泛滥,但截至目前... ...

最近看着巴以冲突的新闻,我突然意识到一个问题:这次冲突会不会成为历史上首个充斥着AI造假内容的战争?说实话,这种担忧并非空穴来风。作为一个在香港经历过2019年街头乱象的人,我深知信息传播对公众认知的巨大影响。

AI造假:狼来了还是真危险?

Digital Forensic Research Lab的研究员Layla Mashkoor最近指出一个有趣的现象:虽然大家都在担心AI造假内容泛滥,但截至目前,巴以冲突中的社交媒体上,AI生成的图片和视频还没成为主流。这让我想起小时候听过的"狼来了"故事——现在AI造假技术就像那个放羊的孩子,虽然还没真正造成灾难,但已经足够让人提心吊胆。

想想看,如果未来AI技术再成熟一些,下次再发生类似冲突,我们还能分辨真假吗?哈佛大学肯尼迪学院《Misinformation Review》最近发表的研究就提出了这个令人不安的问题。

AI造假正在重塑信息生态

作为一个经常使用ChatGPT的普通用户,我发现AI技术的双刃剑特性越来越明显。它能让写论文变得轻松,但同时也可能成为造假的利器。就像我那台既能煮饭又能烫手的电磁炉,关键看你怎么用。

现在的AI造假主要呈现几个特点:

首先,造假变得太容易了。以前造个假新闻还得有点PS技术,现在Stable Diffusion一键搞定。我在Reddit上就看到过有人用AI生成"联合国秘书长发表声明"的视频,逼真得让人咋舌。

其次,造假质量越来越高。记得去年有人用AI生成的"教皇穿羽绒服"照片骗倒了半个互联网,连我都差点转发。现在这种高仿真内容越来越多,就像超市里的仿制食品,包装和口感都快赶上正品了。

我们该如何应对这场信息危机

我特意问了ChatGPT怎么识别假新闻,它给的答案挺实用:查来源、核内容、看作者、验图片、品语言、对时间、追链接、阅评论、验专家。但说实话,这些方法虽然好用,但实际操作起来太费时间了。

我更喜欢《真相》这本书里提到的六个问题清单:

1. 这是什么内容?

2. 信息完整吗?缺了什么?

3. 谁说的?为啥信他?

4. 证据在哪?怎么验证的?

5. 还有其他解释吗?

6. 我真的需要知道这个吗?

最后一个问题特别戳中我。在这个信息过载的时代,有时候"不知道"反而是一种智慧。就像我老妈常说的:"不是所有热闹都值得凑"。也许在AI时代,培养这种"信息克制力"比什么都重要。

说到底,AI不会消失,战争也可能会再来。我们唯一能做的,就是保持清醒的头脑和批判性思维。毕竟在这个真假难辨的时代,最珍贵的不是知道多少,而是知道自己什么还不知道。

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